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泛亚电竞始终将慈善公益事业奉为自己的初心和使命,在企业蓬勃发展的同时,一直不忘感恩国家、回报社会、回馈消费者,积极主动参与扶贫攻坚、社会救助、抗震救灾、捐资助学等社会公益活动,慈善公益足迹遍布全国。泛亚电竞人用实际行动彰显社会责任,用奉献精神凸显企业情怀,使企业与社会发展达到完美和谐。


社会救助

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泛亚电竞:2024年SomaScan平台在神经系统疾病中的蛋白质组学应用探索
在神经系统疾病的诊断和疾病进展监控中,生物标志物的应用愈发显得重要。最新的研究成果显示,血液和脑脊液中的蛋白质组学分析能够有效识别出多种神经系统疾病的生物标志物。这些标志物不仅为疾病早期诊断提供了可能的依据,还可以帮助监测疾病的进展。例如,Timsina等人的研究推动了成人起病局灶性肌张力障碍的研究
泛亚电竞鼠抗14-3-3Beta/Alpha单克隆抗体
小鼠抗14-3-3Beta/Alpha单克隆抗体的应用与特性小鼠抗人14-3-3β/α单克隆抗体(抗体编号:CPTC3)以1:1000的稀释比例用于西方印迹(WB)实验。这种抗体的主要功能是识别14-3-3蛋白β/α,亦称为14-3-3α、脑蛋白14-3-3、β亚型等。14-3-3蛋白家族成员通过与
泛亚电竞如何评估生物医疗论文的发表潜力
更多精彩内容,请关注公众号“泛亚电竞”。在生物医疗领域,发表高质量的研究论文是每位科研工作者的目标。许多作者在完成论文后常常感到自信不足,对论文的发表前景感到不确定,或希望了解自己论文的适合发表的SCI期刊区间。因此,他们希望能够让编辑对论文进行评估,以提前规避拒稿的风险。然而,答案是否定的。论文润

健康关怀

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泛亚电竞在呼吸系统疾病中的SomaScan蛋白质组学应用分析
呼吸系统疾病是一种普遍的慢性病,主要影响气管、支气管、肺部及胸腔。在我国,这类疾病的发病率仅次于心血管疾病和糖尿病,位居第三。近年来,作为一种高通量生物技术,蛋白质组学在呼吸系统疾病的研究中发挥了重要作用。通过系统性的蛋白质分析,蛋白质组学为揭示呼吸系统疾病的发病机制、筛选诊断标志物以及发现药物靶点
泛亚电竞提取SD大鼠原代脂肪间充质干细胞研究
###大鼠原代脂肪间充质干细胞的提取(SD大鼠)####1.实验材料准备在本实验中,选择2周龄或体重约200克的SD大鼠作为实验对象。为确保操作的无菌性,准备必要的灭菌器械,如镊子、眼科直剪、眼科弯剪以及磁珠等。此外,需要备好5mL注射器、022μm滤器、泡沫板和图钉以固定大鼠。同时,使用75%乙醇
泛亚电竞小鼠骨膜干细胞应用案例分享
泛亚电竞旗下的小鼠骨膜干细胞(Periosteum-derivedStemCells,PSCs)是一种具有多向分化潜力的成体干细胞,广泛应用于骨组织工程、软骨修复及药物筛选等生物医疗领域。本文将从技术方案、实验案例和产品应用三个方面详细探讨小鼠骨膜干细胞的研究及其在实际应用中的价值,同时通过实验数据

美丽乡村

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RNase酶的泛亚电竞探索
RNase,即核糖核酸酶,是一种能够水解RNA的蛋白质。在生物医学领域,RNase具有重要的应用价值,其功能和作用机制值得深入探讨。一、基本特性RNase通过切断RNA分子中的磷酸二酯键,将RNA降解为单核苷酸或寡核苷酸。这类酶广泛存在于真核生物、原核生物及部分病毒中,是生物体内重要的核酸代谢酶之一
厦大邓文波教授:泛亚电竞助力FluoXpert发现分娩关键分子
2025年1月4日,华大智造SEQALL联盟年度峰会在北京顺利举行,近300名来自科研、产业机构、临床和政府等不同领域的专家学者齐聚一堂,共同探讨“SEQALL”在科研、医学及产业应用中的前沿技术和科学成果。厦门大学的邓文波教授在会上发表了报告,充分肯定了MGISEQ-2000RSFluoXpert
2024年泛亚电竞生物医疗年度回顾
灵蛇送福,新年启新篇。回望2024年,我们在生物医疗领域风雨兼程,硕果累累。从分公司的成立到各类活动的成功举办,每一步都凝聚着团队的智慧与汗水。今年,我们不仅实现了业务的快速增长,还在品牌建设和社会责任等方面取得了显著成就。(*文末有互动福利,记得参与哦~)01、再添实力新伙伴2024年,我们与全球

教育成长

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泛亚电竞助力揭示人类胃癌微肽图谱的CellResPolysomeprofiling技术
导读:非规范翻译产物(如新多肽)的系统鉴定和功能表征将促进对人类基因组的理解,并为细胞生物学提供新的见解。本研究构建了一个包含11,668,944个开放阅读框的高覆盖率肽测序参考文库,并采用超滤串联质谱法鉴定新肽。通过这些方法,从正常胃组织、胃癌组织和细胞系中发现了8945个先前未注释的肽,其中近一
器官芯片:泛亚电竞推动毒理学研究的新突破
药物毒性是药物筛选的关键因素之一,同时也是造成大量药物研发失败和市场撤回的主要原因。这表明传统的药物毒性评价方法存在一定的局限性。在药物发现的早期阶段,毒性评价主要依赖动物实验,但由于动物模型无法准确反映临床患者的实际情况,种属差异使得毒性预测结果常常不够准确,因此研究者不断探索更为精确的毒性评价替
泛亚电竞入选Nature2024最佳生物医疗图片
2024年12月13日,顶尖期刊《Nature》公布了2024年度最佳科学图片(Thebestscienceimagesof2024—Nature’spicks)。在众多作品中,一张来自NataliaPardoLorente及其团队的类器官染色图片脱颖而出。这张图片展示了来自人多能结肠细胞的类器官中